Mon. Dec 5th, 2022

Binar Academy

Deep learning semakin sering digunakan untuk berbagai macam sektor, khususnya sektor yang berkait langsung dengan lingkup manajemen IT. Pada dasarnya deep learning merupakan dasar dari AI atau “artificial intelligence”, dari makin meningkat popularitas teknologi artificial intelligence, algoritma dengan teknologi deep learning mulai sering dipelajari. Deep learning membuat developer mampu meningkatkan kemampuan suatu alat untuk mendeteksi, dan memahami data.

Deep learning bisa diterapkan untuk berbagai bidang industri dan aktivitas sehari-hari, ini dia penerapan teknologi deep learning tersebut untuk kehidupan kita sehari-hari.

Otomotif

Dari bidang otomotif, deep learning biasa digunakan, misalnya dipakai untuk sistem otomatisasi suatu kendaraan misal yang sedang trend saat ini yaitu mobil pintar. Dengan sistem tersebut maka bisa mengidentifikasi objek tertentu atau mendeteksinya mulai seperti tanda stop, lampu lalin dan sebagainya.

Teknologi canggih deep learning bisa juga mendeteksi jalanan trotoar sekarang ini, lajur pedestrian dan lainnya. Dengan kemampuan deep learning tersebut dalam lingkup otomotif, maka hasilnya bisa meminimalkan kemungkinan kecelakaan para pengendara.

 

Prosesor Natural Language

NLP merupakan salah satu cabang AI dengan fokus menganalisis, dan memahami data bahasa manusia. Dari tiap aplikasi cerdas menggunakan bahasa dari teknik NLP ini. Teknologi deep learning satu merupakan bagian penting berbagai macam aplikasi perangkat yang digunakan sehari-hari.

Sebut saja machine translation, seach engine, digital assistant, dan customer service merupakan beberapa contoh model deep learning pada sektor NLP tersebut.

 

Deteksi anomali

Pendeteksian anomali merupakan langkah yang biasa diterapkan untuk mengidentifikasi seperti apa pola perilaku yang abnormal atau berbeda dari yang diharapkan. Lingkup anomali ini bisa dilihat sebagai pola atau perilaku irasional, mereka dapat menjadi gejala masalah sistem.

Deep learning bisa digunakan untuk ragam tujuan, mulai dari memprediksi masalah pada sistem, meningkatkan kesehatan dan sebagainya.

 

Speech Recognition

Adanya deep learning mampu juga mengenali suara dan lalu memberikan respons sesuai teks yang ada. Di samping itu, teknologi deep learning ini bisa melakukan deteksi karakteristik suara, seperti pada Siri Apple, Google Assistant dan lain sebagainya.

 

Penerbangan

Kalau dilihat dari bidang penerbangan, keberadaan sistem deep learning bisa digunakan untuk identifikasi objek. Cara identifikasi tersebut yaitu dengan melalui satelit pada area tertentu.

 

Pertahanan

Dalam bidang militer, deep learning juga memiliki peran. Seperti mengidentifikasi mana wilayah zona tidak aman dan aman bagi militer sehingga tergolong sangat penting fungsi deep learning satu ini.

 

Kesehatan

Pada bidang medis atau kesehatan, deep learning bisa dimanfaatkan sebagai sarana deteksi sel kanker misal. Misal saja yang dikembangkan tim UCLA untuk membuat mikroskop yang memiliki dimensi tinggi agar bisa mengumpulkan data, mengidentifikasi atau pun menganalisis memakai deep learning app supaya semakin akurat.

 

Industri

Pemakaian sistem deep learning juga diterapkan dalam otomatisasi dunia industri. Tujuan deep learning bisa seperti meningkatkan keamanan karyawan, khususnya dalam sektor industri karena biasanya sektor ini mengandalkan mesin atau alat berat.

Di samping itu, teknologi deep learning dipakai juga untuk mendeteksi kondisi lingkungan yang kurang aman, peringatan dini pun bisa diumumkan untuk pengamanan optimal.

 

Elektronik

Tentunya bidang elektronik jelas menggunakan teknologi canggih deep learning ini, misal menerjemahkan pemrograman tertentu pada device dengan konsep home assistance. Melalui perintah suara, sistem mesin bekerja berdasarkan yang diperintahkan program.

Itu saja bahasan kali ini seputar deep learning, semoga bermanfaat.

By Drajad